Математика рулета · Основни појам · 7 мин

Стандардна девијација у рулету

Стандардна девијација у рулету, квадратни корен варијансематематикаВаријансаМера тога колико се широко резултати расипају око очекиване вредности. Висока за један број, ниска за просте шансе.Прочитај цео текст →, типично је растојање између резултата и његовог очекивања.

Кратак одговор

По уложеном $1, σ је 5,84 за један број и 1,00 за црвено. За сесију помножите улогом и квадратним кореном броја спинова.

један број
σ = 5,84
црвено
σ = 1,00
скалирање
√Н
±1σ
≈ 68% сесија

Правило палца

Отприлике две трећине сесија заврши унутар једне σ од очекивања, а 95% унутар две. За 100 спинова на црвеноопкладаЦрвеноПроста шанса на 18 црвених бројева. Француски: роуге.Прочитај цео текст → по $10 (очекивано −$27, σ = $100) већина сесија заврши између −$127 и +$73, а готово све између −$227 и +$173. Резултат изван тог опсега не доказује ништа осим тога да то уради једна сесија од двадесет.

100 спинова по $10 на црвеноопсегудео сесија
унутар 1σод −$127 до +$73≈ 68%
унутар 2σод −$227 до +$173≈ 95%
унутар 3σод −$327 до +$273≈ 99,7%
у плусуизнад $0≈ 42%
у плусу $100 или вишеизнад +$100≈ 10%
Нормална апроксимација. Стварна расподела је због нуле благо асиметрична.

Зашто √Н

Очекивани губитакматематикаОчекивани губитакОчекивана вредност помножена укупно уложеним износом; просечан износ изгубљен током сесије или периода.Прочитај цео текст → расте сразмерно Н; расипање расте сразмерно √Н. За мало Н преовлађује расипање и сесије су бацање новчића са благим нагибом. За велико Н губитак престиже расипање. Тачка пресека, у којој је очекивани губитак једнак једној стандардној девијацијиматематикаСтандардна девијацијаКвадратни корен варијансе; типична удаљеност резултата од очекиване вредности.Прочитај цео текст →, налази се на Н = (σ/предност)² = (1/0,027)² ≈ 1.370 спинова за просте шансе и (5,84/0,027)² ≈ 46.800 за опкладе на један број (страигхт уп)опкладаЈедан бројЈедан једини број, исплаћује 35:1.Прочитај цео текст →. Испод тих бројева одлучује срећа; изнад њих, предност.

Очекивани губитак као умножак σ, $10 на црвеноEV / σ
10 спинова
0,09
100 спинова
0,27
1.000 спинова
0,85
1.370 спинова
1,00
10.000 спинова
2,70
100.000 спинова
8,54
EV / σ
04,258,54
Када однос пређе отприлике 2, добитни низ је редак догађај. То је цео садржај изреке „кућа увек добија“.

Примена

Да бисте проценили да ли је сесија била необична, израчунајте (резултат − EV)/σ. Играч који улаже $10 на црвено и заврши 100 спинова са +$150 налази се на (150 + 27)/100 = 1,77σ, исход један од 25: срећа, али ништа изузетно. Играч на један број са истих +$150 је на 0,3σ: обично вече. Исти резултат у доларима значи различите ствари на различитим опкладама.

Стандардна грешка удела

Иста рачуница каже колико спинова треба да би се предност видела у подацима. Стандардна грешка посматраног удела добитака је √(п(1 − п)/Н). За црвено са Н = 1.000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Разлика између поштеног новчића и црвеног је 1,35%, па ни после 1.000 спинова не можете поуздано да их разликујете. После 10.000 стандардна грешка је 0,5% и можете. Зато и откривање пристрасности точка захтева толико спинова.

Упозорење о асиметрији

Резултати опкладе на један број у краткој сесији далеко су од нормалне расподеле: већина сесија је равномерно −$10 по спину са повременим скоковима од +$350. Правило ±1σ добро описује расипање, али лоше облик, све док Н не дође до стотина. За просте шансеопкладаПроста шансаЦрвено/црно, непарно/парно, високо/ниско. 18 бројева, исплаћује 1:1.Прочитај цео текст → нормална апроксимација је добра отприлике од 30 спинова.

Формула

σ = √Вар
σ_сесија = σ · улог · √Н
з = (резултат − EV) / σ_сесија

Питања

Да ли је добитна сесија од 2σ доказ доброг система?

То је доказ да сте одиграли око 40 сесија или да сте били у оној срећној једној од четрдесет. Поновите је.

Зашто мој дугорочни просек и даље варира?

Варира све мање: стандардна грешка просека је σ/√Н. Код Н = 10.000 износи 1% улога.

Математика из забаве

Прво покушајте сами. Свако решење је склопљено; отворите га када будете спремни.

  1. Током 100 спинова европског точка једна јединицановацЈединицаОсновни улог у којем рачуна систем или играч. Прогресије се описују у јединицама да би важиле за сваким столом.Прочитај цео текст → на црвеноопкладаЦрвеноПроста шанса на 18 црвених бројева. Француски: роуге.Прочитај цео текст → је у плусу са најмање 51 добитком, а једна јединица на један бројопкладаЈедан бројЈедан једини број, исплаћује 35:1.Прочитај цео текст → је у плусу ако њен број погоди бар 3 пута. Помоћу звонасте криве процените обе вероватноће, а затим их упоредите са тачним одговорима.

    Прикажи решење

    Одговор Црвено: звонаста крива даје 35,6%, а тачан одговор је 35,5%. Један број: звонаста крива даје 55,0%, а тачан одговор је 50,9%. Пречица функционише за црвено, а промашује за један број.

    Црвено: добици су у просеку 100 × 18/37 = 48,6, са расипањем од √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. У плусу значи 51 или више; граница на пола пута, 50,5, је 0,37 расипања изнад просека, а звонаста крива изнад ње ставља 35,6%. Сабирање тачних вероватноћа за 51, 52 … 100 добитака даје 35,5%.

    Један број: погоци су у просеку 100/37 = 2,70, са расипањем од √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Три или више погодака значи изнад 2,5, односно 0,12 расипања испод просека: 55,0% по звонастој кривој. Тачно, то је 1 минус вероватноће 0, 1 и 2 поготка, 6,5% + 17,9% + 24,7%, што оставља 50,9%.

    Звонастој кривој треба много резултата са обе стране просека. Црвено их има после 100 спинова; број који у просеку погоди мање од три пута нема. Крива чак даје 8,7% за „ниједан погодак“, где је стварна вероватноћа 6,5%. Taylor (2021) на исти начин ставља биномну расподелу и звонасту криву једну поред друге.

За предах

Једна сесија од двадесет је изван две сигме. Неко је увек на репу.

Једна сесија од двадесет је изван две сигме. Неко је увек на репу.

Извори

  1. Феллер, W. Ан Интродуцтион то Probability Theory анд Итс Апплицатионс, Вол. 1. Wiley, 3. издање, 1968. Пропаст коцкара, поглавље XIV.
  2. Етхиер, С. Н. Тхе Доцтрине оф Цханцес: Пробабилистиц Аспецтс оф Гамблинг. Спрингер, 2010. Поглавље 13, рулет.
  3. Taylor, Д. Г. Гамес, Гамблинг, анд Probability: Ан Интродуцтион то Матхематицс, 2нд ед. CRC Пресс, 2021.
прегледано 2026-09-28модел: европски рулет, једна нуламетодологија ↗извори ↗